Иллюстрация Voca.ai
Проект COVID Voice Detector собирает данные, чтобы научиться распознавать заболевание по голосу и кашлю. Его запустили Университет Карнеги-Меллона и разработчик корпоративных голосовых сервисов Voca.ai еще в марте 2020-го, обсудив с врачами возможные изменения голоса при заболевании. Авторы признают, что идея может не сработать и что, возможно, они настроены излишне оптимистично. Если анализ данных не выявит ничего существенного для практического применения с точки зрения именно коронавирусной инфекции, он может пригодиться при работе с другими болезнями. Они планируют открыть набор данных для других исследователей, когда их будет достаточно для обмена.
Идею поддержал основатель проекта Canary Speech, который работает над распознаванием неврологических заболеваний по голосу. С его точки зрения, самое главное — это корректная методика, и, «кажется, они все делают правильно».
Сбор данных еще продолжается. Добровольцы заполняют анкету, кашляют, считают до 20, повторяют алфавит и измеряют, как долго они могут произносить определенные гласные звуки. Вся эта информация затем оценивается с точки зрения здоровья легких. Аналогичным образом данные собирает израильский стартап Vocalis Health, а индийские разработчики из Salcit Technologies с помощью приложения kAs анализируют звуки кашля.
Все эти проекты нужны, чтобы помочь снизить нагрузку на систему здравоохранения. Голосовые тесты можно пройти дома, причем намного быстрее и дешевле, чем медицинские тесты на вирусы.
В июле к проекту COVID Voice Detector присоединился бразильский стартап Unike Technologies. Он собирается существенно ускорить сбор данных с помощью голосовых сообщений и другой информации от добровольцев через WhatsApp.
Если фокус удастся, в сочетании с анализом изображений, видео, эмоций это огромное поле для экспериментов в бизнесе, в том числе в коммуникациях.
Подписывайтесь на наш Дзен или Телеграм (@vcs_su), выбираем для вас все самое интересное из мира видеосвязи и коммуникаций!
